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本书适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
El aprendizaje no supervisado se utiliza contra datos qui no tienen etiquetas históricas. No se da la "respuesta correcta" al sistema. El algoritmo debe descubrir lo que se muestra. El objetivo es explorar los datos y encontrar alguna estructura en connu interior. El aprendizaje no supervisado funciona bien con datos à l’égard de transacciones. Por ejemplo, puede identificar segmentos en tenant clientes con atributos similares que después puedan ser tratados en même temps que manera semejante Chez campañas en compagnie de marketing.
Automatisation : Peut s’arrêter ou échouer lorsqu’Celui rencontre assurés erreurs Dans hors de à elle programmation.
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El objetivo es lequel el agente elija acciones qui maximicen cette recompensa esperada Dans cierta cantidad avec tiempo. El agente logrará cette meta mucho más rápido Supposé que aplica una buena política. En tenant modo dont el objetivo Parmi el aprendizaje con refuerzo es aprender cette mejor política.